RAG entreprise / Vos connaissances au travail
Vos procédures, vos dossiers et vos décisions donnent de la valeur à un agent. IgrisEngine vous accompagne pour relier vos connaissances à vos missions, puis conserver les retours qui améliorent sa façon de travailler.
Trois mécanismes complémentaires
Le RAG, la mémoire persistante et la cognition remplissent des rôles différents. Nous les configurons autour de votre besoin, de vos sources et de vos règles.
La mémoire vectorielle permet de rechercher des passages proches du sens de votre question, même si les mots diffèrent. La recherche par mots exacts peut la compléter. L’agent utilise les passages retenus pour préparer sa réponse et en indiquer les sources.
Les décisions, préférences et corrections explicites deviennent des repères sourcés. Leur portée compte : une règle propre à un dossier ne devient pas automatiquement une règle pour toute l’entreprise.
Le profil d’Igris rassemble 96 indicateurs sur le travail, le contexte, les interactions, la mémoire et l’adaptation. Les signaux observés peuvent guider la préparation et les contrôles ; ils complètent les souvenirs concrets et les skills métier.
Le RAG, ou génération augmentée par récupération, apporte au modèle des informations retrouvées dans une base de connaissances au moment de répondre.
Exemple de configuration
Une équipe de services doit préparer un dossier client à partir de procédures internes, de documents et de décisions prises lors des échanges précédents.
Le RAG recherche les passages utiles dans les documents inclus dans le périmètre.
La mémoire rappelle le format attendu et les corrections déjà formulées pour ce type de mission.
L’agent prépare une synthèse, cite ses sources et fait apparaître les informations manquantes ou contradictoires.
Votre correction explicite peut être conservée pour guider une prochaine tâche comparable.
Par rapport à un contexte fourni une fois
L’intérêt recherché : retrouver les bons acquis sans recopier tout l’historique. Cette comparaison porte sur un usage sans mémoire externe ; d’autres assistants peuvent aussi proposer des fonctions de mémoire.
Faites défiler le tableau pour comparer les deux approches →
| Votre besoin | Contexte fourni pour une mission | Avec RAG et mémoire configurés |
|---|---|---|
| Retrouver une procédure | Vous fournissez les documents utiles à la demande. | La recherche sélectionne des passages dans le corpus autorisé et restitue leurs références. |
| Reprendre un dossier | Les décisions antérieures doivent être remises dans le contexte. | Les souvenirs pertinents sont rappelés avec leur source et leur portée. |
| Tenir compte d’une correction | La correction guide le travail tant qu’elle reste dans le contexte fourni. | Une correction mémorisée peut être retrouvée lors d’une mission ultérieure et orienter les contrôles. |
| Faire évoluer la méthode | Les consignes sont ajustées au fil de l’échange. | Les retours explicites, le profil cognitif et les vérifications alimentent les ajustements des procédures et des skills. |
Le gain de qualité, de temps ou de coût se vérifie sur vos cas réels. Il dépend notamment du corpus, de sa fraîcheur, de la recherche et des contrôles retenus.
Un apprentissage au fil de votre travail
L’adaptation d’Igris passe par les souvenirs retrouvés, les observations du profil cognitif et l’évolution des méthodes. Elle aide à préparer le contexte et les vérifications d’une nouvelle mission.
Ce mécanisme ne réentraîne pas les poids du modèle. Le vecteur cognitif n’est pas l’empreinte vectorielle d’un document : ses 96 dimensions décrivent des indicateurs opérationnels. Les axes sans observation restent identifiés comme tels.
Comprendre la mémoire cognitive et les contrôles →Intégrer un RAG dans votre entreprise
Joan vous accompagne pour sélectionner un premier usage, préparer le corpus et évaluer les réponses avec les personnes qui utiliseront l’agent.
Documents concernés, droits d’accès, versions, formats et qualité du texte. Un fichier scanné ou mal extrait peut demander une préparation supplémentaire.
Indexation, recherche sémantique, mots exacts et actualisation du corpus. Les sources sélectionnées doivent rester identifiables.
Questions représentatives, passages retrouvés, exactitude, abstention si la source manque, délai et coût. Nous comparons les résultats au fonctionnement de départ.
La recherche apporte des sources utiles, mais leur présence ne garantit pas une réponse correcte. L’agent doit citer les passages, signaler les contradictions et faire vérifier les décisions importantes. La qualité du corpus et des essais reste essentielle.
L’hébergement, les prestataires de modèles, les données transmises et leur conservation se définissent avec votre entreprise. Une recherche vectorielle locale ne signifie pas que toute la génération de réponse reste locale. Les accès et les flux sont à cadrer avant l’intégration.
La mémoire doit garder les sources et la portée des décisions. Une nouvelle consigne peut remplacer une ancienne note ; les demandes d’oubli sont traitées selon le mécanisme et le périmètre configurés. Le profil cognitif ne donne aucun droit d’accès supplémentaire.
Commençons par votre métier
Un processus qui prend du temps. Une connaissance à retrouver. Un produit à construire. Joan vous accompagne pour cadrer une première mission et définir ce qui en fera une réussite.
Un échange direct avec Joan.
joan.g.francois@gmail.com
