Les 96 dimensions cognitives

core/cognition.py définit six groupes de seize signaux. Ils servent à mesurer l’état du runtime et à piloter la mémoire ; ils ne représentent ni une émotion humaine ni la chaîne de pensée du modèle.

Valeurs bornées et observables

Le snapshot de monitoring ramène chaque valeur dans l’intervalle −1 à 1 et expose les douze principaux signaux. Le dashboard peut donc rendre l’état lisible sans divulguer le raisonnement interne du modèle.

Mémoire associée

Les signaux de mémoire participent à l’admission, à la rétention, au renforcement, à la protection et à l’archivage. L’état est conservé dans workspace/inbox/cognition/.